Ingénierie de prompts — parler aux IA comme un pro
Le même modèle peut donner un résultat médiocre ou brillant selon ta façon de demander. À travers le quotidien d'une chargée de communication, apprends l'anatomie d'un bon prompt, le few-shot, le raisonnement guidé, les contraintes et les templates réutilisables.
Objectifs du cours
À la fin de ce cours, tu sauras
- Disséquer l’anatomie d’un prompt qui fonctionne
- Utiliser le few-shot (apprendre par l’exemple)
- Guider le raisonnement (chain-of-thought)
- Imposer rôle, contraintes et format de sortie
- Construire des templates réutilisables et déboguer un mauvais prompt
Le fil rouge
Tu aides Sofia, chargée de communication dans une PME. Sofia utilise l'IA tous les jours, mais ses résultats sont décevants : trop génériques, hors ton, parfois faux. Elle pense que « l'IA n'est pas si forte ».
En réalité, c'est sa façon de demander qui limite tout. Chapitre après chapitre, tu vas lui apprendre à formuler des prompts précis — et voir la qualité de ses résultats décoller, sans changer de modèle.
Programme — 10 chapitres
01
Anatomie d’un prompt qui marche
quiz · 8 sections
02
Few-shot : apprendre par l’exemple
quiz · 6 sections
03
Guider le raisonnement
quiz · 7 sections
04
Rôle, contraintes & format
quiz · 6 sections
05
Templates & débogage
quiz · 7 sections
06
Prompts système & personas avancés
quiz · 6 sections
07
Chaîner les prompts : workflows multi-étapes
quiz · 7 sections
08
Données structurées : extraire, classer, normaliser
quiz · 7 sections
09
Évaluer et tester tes prompts
quiz · 8 sections
10
Capstone : ta bibliothèque de prompts professionnelle
quiz · 8 sections
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Le cours est entièrement gratuit, sans inscription. Lance-toi.
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