Par où commencer ?
Des parcours clairs pour avancer sans se perdre — du premier pas à la maîtrise.
Choisissez un point de départ selon votre objectif. Chaque parcours regroupe des formations et des fiches encyclopédie pour apprendre dans le bon ordre.
Débuter en IA
Comprendre l’IA, les LLM et le prompting, puis construire vos premiers projets.
Voir les cours IA → [ml]Machine Learning
Des bases du ML au deep learning : théorie utile + pratique avec Python.
Voir les cours ML → [py]Python pour l’IA
La langue de l’IA. De zéro aux bibliothèques data/ML incontournables.
Voir les cours Python → [ops]Cloud & DevOps
AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD — déployer et opérer comme un pro.
Voir les cours Cloud → [db]Data Engineering
Pipelines, big data, bases SQL/NoSQL : maîtriser la donnée à l’échelle.
Voir les cours Data → [sec]Cybersécurité
Hacking éthique, sécurité web et réseau, pentest — défendre et tester.
Voir les cours Sécurité → [doc]Encyclopédie
Des centaines de fiches claires pour comprendre un concept en 5 minutes.
Explorer l’encyclopédie → [rss]Le blog
Articles, tutoriels et analyses sur l’actualité IA & tech.
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Choisissez un objectif
Un métier, une compétence, un projet. Partez de là, pas d’une liste de cours.
Suivez un parcours
Prenez un guide ci-dessus et avancez dans l’ordre proposé, sans sauter les bases.
Pratiquez, répétez
Refaites les projets avec vos propres données. C’est la pratique qui ancre tout.
Prêt à commencer ?
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